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前陣子在辦公室吃到小雞麵覺得太好吃了吧!!
可是上網找很多地方都賣完了而且要等...
我開始找各大商城有沒有在賣小雞麵
後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~
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Facebook、Nvidia這場“天作之合”的聯姻，其實在AI領域各懷鬼胎
縱觀整個科技行業，巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系，因為在人工智能領域擁有共同的目標，然後就走在瞭一起。
在AI成為全球熱點的大環境下，各大巨頭之間紛紛佈局，以期在未來能奪得一席之地，而Facebook和英偉達也早已不復當年的 單純 。
不復 單純 的Facebook、英偉達
先來看Facebook。這幾年，Facebook在人工智能的動作頻頻，不僅為其Messenger推出瞭聊天機器人，發佈瞭Camera Effects、AR Studio等AR平臺，而且在VR社交上也一直有自己的想法：早年演示瞭VR社交應用，在今年的F8大會上則推出瞭Facebook Spaces虛擬現實社交平臺。
此外，已有13年創立歷史的Facebook，從其最新一季的財報數據來看，月活用戶已達19.4億，新發佈的Live功能也讓流量急速躥升，這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。
再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它，早已從一個小小的電腦顯卡廠商，發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡，英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。
這幾年，英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架，提供自研DGX-1 AI超算服務，而且也一直專註在深度學習的算法研究上。英偉達還投資瞭大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25傢初創企業，如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，為他們提供技術、營銷等支持。除瞭一般的AI領域，英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作，想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說，這傢芯片制造商現在正成為一傢 AI 計算公司 。
所以，在這些背景和前提下，Facebook可借助英偉達的GPU技術，很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。
Facebook和英偉達都有哪些合作？
早在2015年年底，Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝瞭英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統，主要用於訓練神經網絡，搭載Tesla M40之後，該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網瞭解，Facebook是第一傢采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。
圖片來源：smarthey
隨著Facebook 的 Live 直播熱度攀升，Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出瞭最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動，允許用戶在Facebook上360 直播分享他們所玩的遊戲，還能使用Nvidia的 Ansel 軟件共享與拍攝360 的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。
圖片來源：Google
今年3月，Facebook宣佈，其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術（該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信）。據一項數據表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代服務器Big Sur相比，規模大30%，寬帶內存上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
圖片來源：Market Real辦公室團購零食ist
此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架，搭載瞭8臺Big Basin服務器，也就是說，這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持，用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。
如今，人工智能的高速發展，徹底改變瞭人類的工作方式、生活方式和思維方式，也實現瞭生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破，人工智能的技術也在日趨成熟，越來越多的企業開始將AI技術融入至行業中。
清華大學教授、國傢超級計算無錫中心主任楊廣文受邀來到會場，與會者紛紛談到的觀點卻是：在人工智能飛速發展的今天，人類的計算能力顯然有些跟不上瞭。
在嘗試過手機APP、機器人和智能電視均效果不佳後，智能音箱成為下一個被盯上的智能傢居控制中心。9月6日，小米對外介紹瞭小米AI智能音箱在產品和佈局上的計劃。此前不久，天貓精靈、出門問問等多個品牌的智能音箱也已被推出。
“看臉”的時代真的來瞭！不過，拼的不是顏值而是識別準確度。進入9月，刷臉新聞頻頻進入公眾視野：北京師范大學全部宿舍樓安裝瞭人臉識別門禁系統；杭州一傢肯德基餐廳可以刷臉支付瞭，整個過程不超過10秒……
最近俄羅斯的一個機器人就是靠“逃跑”出名，不僅如此，俄羅斯的總統普京在對彼爾姆進行訪問時，見到瞭這位機器人，還與它進行瞭親密的握手。這款機器人自我介紹：“您好，尊敬的弗拉基米爾·弗拉基米羅維奇，我叫Promobot。我是自動服務機器人以及開放機器技術平臺。”
Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）日前宣佈，現在可以從Microchip網站免費下載MPLAB? Harmony 2.0——適用於PIC32單片機的全功能固件開發框架。
AMD已經與百度聯手在百度的數據中心上針對其Radeon Instinct GPU優化軟件。最終，AMD的開源ROC1.6軟件平臺將會更好地與英偉達的CUDA GPU計算軟件平臺競爭。
AMD不遺餘力得要成為數據中心的大玩傢。本文就是要深入分析一下AMD最近的計劃，並且預估它對股價可能產生的影響台灣零食推薦。
未來，任何需要人機接口的應用都將成為智能語音的滲透領域。連高冷范的工業領域，都有望看到智能語音的身影。因為，語音可解放工人的雙手，工人能更集中精力於系統的控制，從而提升工業應用中的安全性。隨著雲計算、深度學習等技術在語音市場的深耕，將進一步提高語音識別的檢測率，顯著提升並簡化這個人機接口。
臺積電與賽靈思(Xilinx)、安謀國際(Arm)、益華電腦(Cadence Design Systems)共同宣佈聯手打造全球首款加速器專屬快取互連一致性測試芯片(Cache Coherent Interconnect for Accelerators, CCIX) ，是采用臺積電的7納米FinFET制程技術，預計將於2018年量產。
2017年9月8日，第三屆“京臺面板顯示產業高峰論壇暨顯示控制芯片技術研討會”在北京隆重舉行。本屆論壇以“創新驅動，顯示未來”為主題，旨在促進國傢半導體顯示和集成電路產業的發展，促進產業創新，加強京臺兩地產業合作，提升國際影響力。
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